2024年将是中国生成式AI应用爆发的一年！5月13日，彭博社刊登的专访文章中，李开复博士发表了上述观点。
就在几天前，零一万物刚刚官宣2C生产力应用“万知”正式提供服务，或许可以将其看作是“应用爆发”的“前戏”。
同样是在5月13日，零一万物成立一周年前夕，李开复携千亿参数Yi-Large闭源模型正式亮相，并宣布赋能2B生态的“API开放平台”全球上线。
与此同时，零一万物还公开了开源闭源双轨大模型的战略布局，李开复也在现场亲自拆解发展蓝图背后的战略思路。
针对国内大模型赛道的“大乱斗”，李开复呼吁创业者关注TC-PMF（Technology-CostProduct-Market-Fit，技术成本X产品市场契合度），拒绝ofo式烧钱打法，让大模型能够用健康良性的ROI蓄能长跑，奔赴属于中国的AI2.0变革。
李开复认为，中国市场的AI普惠必然到来。零一万物也将结合国际经验，打造惊艳的国内AI-First应用生态。他表示，“AI-First应用的价值就是，谁会打造出AI微信、AI抖音、AI淘宝，希望我们能够成为这个点燃者。”
狂奔一年“全面上新”，开源+闭源齐头并进
2023年3月19日，李开复在朋友圈发文正式宣布，其正在亲自筹组ProjectAl2.0，一个致力打造Al2.0全新平台和Al-first生产力应用的全球化公司。
短短半年多后，零一万物于11月6日宣布首款开源大模型中英双语大模型“Yi”正式发布。稍早前，Yi在HuggingFace低调上传了两个参数规模分别为6B和34B的基础模型。
其中，零一万物所发布的Yi-34B以开源社区“甜点级”尺寸就在权威榜单中超越了Llama2-70B、Falcon-180B等大几倍的模型，成为当时世界范围内开源最强基础模型之一。
今年3月，零一万物还推出了基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔（Descartes），其搜索内核已包揽权威榜单ANN-Benchmarks6项数据集评测第一名。同样于3月，零一万物成功在NvidiaGPU上进行了千亿参数模型Yi-Large的端到端FP8训练和推理，成为全球率先落地该技术的三个案例之一。
持续“狂奔”近一年，零一万物于5月13日，正式发布了千亿参数规模的Yi-Large。
在最新出炉的斯坦福评测机构AlpacaEval2.0经官方认证的模型排行榜上，Yi-Large模型的英语能力主要指标LCWinRate（控制回复的长度）排到了世界第二，仅次于GPT-4Turbo。WinRate更排到了世界第一，此前国内模型中仅有Yi和Qwen曾经登上此榜单的前20。
李开复表示，零一万物已启动下一代Yi-XLargeMoE模型训练，将冲击GPT-5的性能与创新性。从MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中，仍在初期训练中的Yi-XLargeMoE已经与Claude-3-Opus、GPT4-0409等国际厂商的最新旗舰模型互有胜负，训练完成后的性能令人期待。
零一万物宣布Yi系列开源模型也迎来全面升级，Yi-1.5分为34B、9B、6B三个版本，且提供了Yi-1.5-Chat微调模型可供开发者选择。从评测数据来看，Yi-1.5系列延续了Yi系列开源模型的出色表现，数学逻辑、代码能力全面增强的同时，语言能力方面也保持了原先的高水准。
与此同时，零一万物还宣布面向国内市场一次性发布了包含Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark等多款模型API接口，保证客户能够在不同场景下都能找到最佳性能、最具性价比的方案，YiAPIPlatform英文站同步对全球开发者开放试用申请。
以开源模型构建生态，以闭源模型展开AI-First探索，开源闭源双轨模型策略使得零一万物构建起了生态体系。其中，开源模型服务于全球的科研院校、学生、开发者、创业者人群，推动百花齐放的应用滋长；API开放平台提供企业商用，协助企业实践AI2.0的智能化转型。
同时，零一万物以优异的闭源模型能力，正在积极探索与世界500强企业的大型战略合作。
提出TC-PMF方法论，拒绝ofo式烧钱打法
而在产品力之外，如何提升自身“竞争力”，李开复也为零一万物设计了一套全新的“方法论”。
李开复认为，PMF（Product-MarketFit，产品市场契合）这一概念已经不能完整定义以大模型为基础的AI-First创业，应当引入Technology（技术）与Cost（成本）组成四维概念——TC-PMF。“做TC-PMF，技术成本X产品市场契合度，尤其推理成本下降是个‘移动目标’，这比传统PMF难上一百倍。”
随着高性能计算硬件的迭代和模型优化技术的普及，大模型推理成本的大幅度下降已经成为可预见的趋势所在。李开复表示，在普惠点终将到来的前提下，能够率先察觉、并达到TC-PMF这一普惠点的玩家无疑会占尽先机。
而要做到这一点，模型、AIInfra、应用这“三位一体”的优异能力缺一不可。基于此，零一万物将“模基共建”、“模应一体”列为公司的顶层核心战略。
模基共建
AIInfra（AIInfrastructure人工智能基础架构技术），主要涵盖大模型训练和部署提供各种底层技术设施。在李开复看来，自研AIInfra是零一万物必然要走过的路，零一万物也自成立起便将AIInfra设立为重要方向。
零一万物模型训练负责人黄文灏表示，“第一年大模型行业在卷算法，第二年大家在卷算法+Infra。在国外一线大厂，最高效训练模型的方式是算法与Infra共建，不仅仅关注模型架构，而是从优化底层训练方法出发。”零一万物即是如此，模型团队和AIInfra团队高度共建，人数比为1比1。
据介绍，着力于实现计算效率的优化，经过多方面优化后，零一万物千亿参数模型的训练成本同比降幅达一倍之多。
模应一体
无论是2C还是2B，“模应一体”的思路始终贯穿零一万物的商业实践——模型团队与产品团队紧密结合，摸清模型能力边界，针对某一应用场景去优化专有模型。
零一万物生产力产品负责人曹大鹏表示，“AI-First不等于AIOnly。模型、工程、算法、产品要基于场景深度结合，模型长板匹配刚需高价值场景，构建AI-First工作流，追求极致体验、一站式解决用户问题，而不是单纯秀模型能力肌肉，拿锤子找钉子。”
“万知”，正是这一理念的最好证明。它从“找、读、写”职场人的三大需求精准切入办公场景刚需，AI助力之下的文件撰写提效超10倍，低专业判断的日常白领任务节约时间超8成，联网生成回答、PPT速率远超行业平均水平。
API与万知等C端应用共同构建起了零一万物的商业落地版图，也成为零一万物追逐TC-PMF的重要实践。在李开复的规划中，零一万物将一步步实现落地，并最终达到TC-PMF，打造出AI2.0时代的超级应用，实现让通用人工智能普惠各地，人人受益。
李开复认为，TC-PMF所带来的AI普惠点终将来临，这一次市场竞争将不再支持共享单车式的烧钱大战，采用以资金“跑马圈地”商业模式的企业必然会率先力竭，冷静判断行业发展进程，脚踏实地打磨TC-PMF才是更符合长期主义的路线。“ofo式的补贴逻辑不再适用于AI2.0，希望大模型赛道的竞争聚焦于达成TC-PMF。”
单品接近盈利、剑指过亿营收，即将开启新融资
在李开复“新打法”的带领下，零一万物也早已将“盈利”提上了日程。
据介绍，无论是B端API还是C端应用，零一万物都已开启海外的落地尝试。
去年9月开始，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索，已有4款产品陆续上线。
目前，零一万物海外生产力应用总用户接近千万，营收今年预期过亿元，已实践出大模型2C产品的TC-PMF——产品ROI为1，初步摆脱烧钱获客，成功验证了AI-First产品的用户订阅制商业模式。
由于海外市场与国内市场在付费意愿、市场环境方面存在差异，目前万知采取限时免费模式。据曹大鹏介绍，后续万知会结合产品发展和用户反馈推出收费模式。
而在“自身造血”之外，作为创新工场塔尖孵化的第七家公司，零一万物可谓“含着金汤匙出生”。
后续，凭借李开复的个人魅力，以及零一万物在大模型赛道的“狂奔”姿态，公司在2023年11月获得了阿里云领投的新一轮融资，投后估值超10亿美元。
至此，成立不到半年，零一万物便正式跻身大模型独角兽行列。
对于最新融资进展，据凤凰网科技消息，李开复透露称，零一万物将在几周内完成2.5亿美元Pre-A轮融资的第二部分融资，并将在年底前开始为其A轮融资寻找投资者。
值得一提的是，在被问及“某创业公司创始人被传套现”这一热点话题时，李开复表示，对他个人而言，实现通用人工智能是他40年来的梦想，从自己攻读博士的申请信里就曾写到，有实现这个梦想的机会才是推动他努力的主要动力。
李开复表示，自己一年前就已向投资人做出过承诺，十年不套现。
